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2025,AI眼鏡爆發(fā)前夜:專家怎么看待技術(shù)、市場與格局走向

發(fā)布者:EEWorld資訊最新更新時(shí)間:2025-04-17 來源: EEWorld作者: 付斌關(guān)鍵字:AI  AR  芯原  邊緣 手機(jī)看文章 掃描二維碼
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前陣子,DeepSeek的出現(xiàn),不僅引領(lǐng)著行業(yè)向著開源進(jìn)發(fā),更是通過模型蒸餾引領(lǐng)邊緣AI爆發(fā)。在所有邊緣AI應(yīng)用中,AI眼鏡一定是最受惠的。


根據(jù)維深信息WellsennXR統(tǒng)計(jì),2024年全球AI眼鏡銷量152萬副,預(yù)計(jì)2025年達(dá)到350萬副,2029年將達(dá)到6000萬副,2035年全球AI眼鏡銷量或達(dá)14億副,中國市場占重要份額。從市場來看,AI眼鏡也有著千億級的潛質(zhì)——2024年國內(nèi)AI眼鏡市場規(guī)模預(yù)計(jì)突破200億元(IDC數(shù)據(jù)),到2030年將呈指數(shù)級裂變,達(dá)到1200億元量級,年復(fù)合增長率35%。


在4月17日芯原舉行的可穿戴專題技術(shù)研討會(huì)'的圓桌論壇上,來自產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的專家圍繞這一千億級賽道展開深度探討。芯原股份、芯原投資部、恒玄科技、數(shù)字光芯、道禾源信、炬芯科技、Omdia等企業(yè)代表與投資界人士共同預(yù)測:2025年或?qū)⒊蔀锳I眼鏡爆發(fā)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),但技術(shù)路徑選擇與市場格局仍存在諸多變數(shù)。



哪一類AI眼鏡短期將更受市場歡迎?


“芯原投資部三年前就有關(guān)注AI眼鏡賽道,也很精準(zhǔn)預(yù)測到:2025年可能是爆發(fā)的一個(gè)元年?!毙驹煞輵?zhàn)略投資副總裁南婧介紹,當(dāng)前AI眼鏡已形成四大類產(chǎn)品:


  • 無攝像頭無顯示,如李未可Meta Lens,其滿電情況下,Chat AI 眼鏡待機(jī)時(shí)間最高可達(dá)5 天,佩戴使用時(shí)的續(xù)航,最高可達(dá)12 個(gè)小時(shí),日常佩戴需要一天一充;

  • 無攝像頭帶顯示,如魅族StarV Air2,主要應(yīng)用場景則為AI 問答、翻譯、音樂播放(帶歌詞顯示)、導(dǎo)航、提詞、閱讀等、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、會(huì)議記錄、AI閃念記錄、消息通知等其中翻譯場景的需求最剛性;

  • 帶攝像頭無顯示,如Ray-Ban Meta,AI + AR能夠有效提升產(chǎn)品的智能屬性,賦能語
    音助手、圖像分析、智能導(dǎo)航等場景,為終端用戶提供智能化、優(yōu)質(zhì)化和個(gè)性化的服務(wù);

  • 帶攝像頭帶顯示,如Rokid AI眼鏡,整體為49克、搭載高通AR1、12 MP相機(jī)、阿里巴巴通義千問,與BOLON眼鏡的合作伙伴關(guān)系。
    但是問題來了,這四種產(chǎn)品,哪一類AI眼鏡在短期會(huì)更受市場歡迎?芯原對現(xiàn)場專業(yè)人士發(fā)起的投票顯示,44.83%的人認(rèn)為,帶攝像頭、無顯示的智能眼鏡會(huì)更受歡迎;37.93%的專業(yè)人士則認(rèn)為帶攝像頭、帶顯示的智能眼鏡更受歡迎。



Omdia高級分析師林麟認(rèn)為,至少在短期內(nèi),AI眼鏡的攝像頭是必需的,因?yàn)橛脩魧Α鞍l(fā)朋友圈”這類即時(shí)分享需求越來越大。以Meta的“釣魚眼鏡”為例,它能解決釣魚時(shí)手忙腳亂、無法用手機(jī)抓拍的問題——魚上鉤瞬間,一鍵拍攝,這對AR眼鏡來說是個(gè)典型場景,因此必須配備高質(zhì)量攝像頭。


至于顯示,短期內(nèi)(2~3年)無顯示的方案可能更主流。并非顯示不重要,長遠(yuǎn)來看,顯示能解決使用中的“等待尷尬”,但當(dāng)前光學(xué)方案在性能、功耗上仍有不足。因此,未來幾年“有攝像頭+無顯示”的AR眼鏡可能會(huì)更受歡迎。


哪種人機(jī)交互方式更加合適?


對AI眼鏡來說,交互方式也至關(guān)重要。當(dāng)前AI眼鏡擁有多種交互方式,如觸摸、語音、顯示、手勢和眼動(dòng)交互,但也面臨'不可能三角'的困境——續(xù)航、重量、算力三者難以兼得。



根據(jù)現(xiàn)場投票顯示,語音占比 35.29%,在所有選項(xiàng)中占比最高,語音交互具有自然、便捷的特點(diǎn),用戶可直接通過說話下達(dá)指令,解放雙手,在移動(dòng)場景或忙碌狀態(tài)下使用方便,符合人們?nèi)粘=涣髁?xí)慣,所以較受青睞;顯示占比 19.61% ,顯示交互能直觀呈現(xiàn)信息,如文字、圖像、數(shù)據(jù)等,是用戶接收反饋的重要方式,方便用戶快速獲取信息,理解設(shè)備狀態(tài)和操作結(jié)果;眼動(dòng)交互占比 19.61% ,其在特定場景(如雙手不便時(shí))或沉浸式體驗(yàn)中具有優(yōu)勢;觸摸占比 15.69%,其用戶容易上手,能進(jìn)行精準(zhǔn)操作;手勢識(shí)別占比 9.8%,在這些選項(xiàng)中占比最低,手勢識(shí)別雖能實(shí)現(xiàn)更具表現(xiàn)力和自由度的交互,但目前受技術(shù)成熟度限制,識(shí)別準(zhǔn)確性、環(huán)境適應(yīng)性等方面可能存在不足,影響用戶體驗(yàn)。



恒玄科技(上海)股份有限公司市場副總裁高亢認(rèn)為,眼動(dòng)、手勢、觸摸等交互方式的核心,是在成本、重量和續(xù)航之間找到最佳平衡,以滿足用戶需求。但我們需要跳出固有思維——交互不限于單一方式,而應(yīng)結(jié)合多設(shè)備協(xié)同。例如,Meta的智能手表/手環(huán)能提供精準(zhǔn)、隱蔽的物理交互(如旋鈕、觸屏),而眼鏡則擅長高信息量輸入(如攝像頭拍攝、眼動(dòng)追蹤)。單獨(dú)依賴眼鏡交互,短期內(nèi)難以突破工程限制,但通過無線多設(shè)備協(xié)同(如手表+眼鏡),就能實(shí)現(xiàn)更高效的多模態(tài)輸入輸出,優(yōu)化整體體驗(yàn)。


炬芯科技股份有限公司穿戴和感知事業(yè)部總經(jīng)理張?zhí)煲嬲J(rèn)為,短期應(yīng)以語音交互和輕量顯示為主,逐步加入基礎(chǔ)手勢;長期則走向空間計(jì)算+多模態(tài)交互。這個(gè)結(jié)論相對中規(guī)中矩,但也體現(xiàn)大模型的可靠性。此外,多設(shè)備協(xié)同的思路值得延伸。眼鏡的核心是輕量化,是否可以把部分交互(如手勢控制)交給戒指、手環(huán)或手表?這樣既能減輕眼鏡負(fù)擔(dān),優(yōu)化續(xù)航和重量,又能通過多設(shè)備協(xié)同實(shí)現(xiàn)更自然的交互體驗(yàn),而不是把所有功能都堆在眼鏡上。


什么芯片方案適合AI眼鏡短期發(fā)展?


由于AI眼鏡對功耗非常敏感,所以芯片選擇至關(guān)重要。AI眼鏡當(dāng)前主要有SoC、MCU+ISP、SoC+MCU三類方案。



那么哪種方案更好?根據(jù)現(xiàn)場投票顯示,ISP+MCU占比 45.83%,在三個(gè)選項(xiàng)中占比最高,二者組合可在功耗控制、圖像處理能力上表現(xiàn)出色;SoC+MCU占比 33.33%,SoC的綜合能力更強(qiáng)大,搭配 MCU 可進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)控制,不過可能在某些特定功能的針對性處理上,不如 ISP+MCU 方案靈活;SoC占比 20.83% ,單純的 SoC 方案雖集成度高,但在應(yīng)對 AI 眼鏡復(fù)雜應(yīng)用場景時(shí),可能在功耗管理、特定功能優(yōu)化等方面存在局限,靈活性相對不足,因而占比最低。



高亢認(rèn)為,目前行業(yè)應(yīng)該是在有限的功耗預(yù)算、有限的尺寸預(yù)算、面積預(yù)算的情況下考慮問題,所以ISP+MCU肯定會(huì)是一個(gè)綜合來講比較優(yōu)的選擇。但是同時(shí)要考慮行業(yè)內(nèi)有很多應(yīng)用生態(tài)還是跟IP處理器前相關(guān)的,所以SoC也會(huì)有其身位、不會(huì)被取代。時(shí)間線拉得更長之后也有可能出現(xiàn)一種融合,就是MCU和SoC本身融合到一起去了,屆時(shí)ISP、SoC、MCU本身就是一顆芯片。因?yàn)橛懈L的時(shí)間給這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈去開發(fā),去培育。


張?zhí)煲嬗型瑯拥挠^點(diǎn),他表示,如果聚焦未來兩年,雖然Meta目前采用SoC方案可能出貨量領(lǐng)先,但從實(shí)際需求和投票結(jié)果來看,業(yè)界更看好ISP+MCU方案。正如陳總提到的ISP解決方案,這類架構(gòu)雖然在短期內(nèi)可能不會(huì)成為'主流',但確實(shí)能在續(xù)航和成本方面提供更優(yōu)的平衡,為未來兩年的應(yīng)用場景帶來更多可能性。如果拉到更長一點(diǎn),要把這個(gè)做到更輕。如果基于這個(gè),肯定是ISP+MCU這一塊。


芯原股份執(zhí)行副總裁、定制芯片平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理汪志偉認(rèn)為,當(dāng)前AI眼鏡芯片方案呈現(xiàn)多元化格局,包括MCU+ISP組合和高通XR/AR專用SoC等多種選擇。這種碎片化現(xiàn)狀源于行業(yè)尚未形成統(tǒng)一的AI眼鏡定義,也缺乏足夠規(guī)模的市場支撐通用芯片方案的發(fā)展。在這種情況下,那些能精準(zhǔn)把握細(xì)分市場需求、明確產(chǎn)品定位,并預(yù)見未來兩三年市場趨勢的企業(yè),更適合采用定制芯片策略。這種前瞻性布局能更好地解決關(guān)鍵痛點(diǎn)。未來兩到三年內(nèi),隨著市場定位逐漸清晰,將有更多企業(yè)選擇與芯原這樣的專業(yè)廠商合作開發(fā)定制芯片。這種模式不僅能優(yōu)化芯片重量和功耗表現(xiàn),更能填補(bǔ)當(dāng)前市場上兼顧低功耗和輕量化需求的解決方案空白。


此外,定制方案和標(biāo)準(zhǔn)方案也是值得討論的問題之一。


汪志偉強(qiáng)調(diào),芯原在兩年前就幫助國際主流廠商定制AI眼鏡芯片,該芯片是大而全的 SoC,集成顯示、編解碼、AI 功能,能跑輕量級實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和安卓等不同模式 。當(dāng)時(shí)采用激光顯示技術(shù),后 LED 成主流,且谷歌重生態(tài)不重硬件,為導(dǎo)流未量產(chǎn)。但芯片很受客戶歡迎,因定制不能轉(zhuǎn)賣。從眼鏡解決方案看,除前端 SoC,傳輸和顯示技術(shù)也關(guān)鍵。因顯示需求差異大,帶顯示功能大概率需前端主處理和顯示處理至少兩顆芯片 。幸運(yùn)的是,芯原都能為客戶定制這些芯片,也歡迎潛在客戶來合作。



“功耗、算力、成本”這個(gè)“不可能三角”怎么突破?


眼鏡存在 “功耗、算力、成本” 的 “不可能三角” 問題。人機(jī)交互方式不局限于眼鏡,手環(huán)、戒指、手機(jī)等可輔助。AI 功能也不必都在眼鏡端實(shí)現(xiàn),可由手機(jī)、云端分擔(dān) 。年后 DeepSeek 興起,云端大模型可通過蒸餾壓縮成小模型,適配 AI 眼鏡等資源受限硬件。端側(cè)模型實(shí)時(shí)性好、更隱私,訓(xùn)練和推理成本低,還能離線使用。


廣東省橫琴數(shù)字光芯半導(dǎo)體科技有限公司董事長兼創(chuàng)始人孫雷也分享了其在降低功耗上的一些心得。他表示,數(shù)字光芯是做硅基 OLED 顯示驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的公司,覆蓋國內(nèi)超 30 家 Micro-OLED廠商。視頻編解碼影響系統(tǒng)功耗,當(dāng)前 AR 眼鏡領(lǐng)域接口無專用標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)多用 MIPI 接口 ,Micro-OLED 彩色化量產(chǎn)方案目前多為三片單色。



數(shù)字光芯與芯原提出 ARPI 協(xié)議(首次對外宣布),這是虛擬現(xiàn)實(shí)接口標(biāo)準(zhǔn)。其特色是將 RGB 數(shù)據(jù)裝在三路 DATA 傳輸,比 MIPI 節(jié)省 2/3 帶寬 。在 640×480P 下,單顆芯片可省約 2mW 功耗,雙目 6 顆芯片可省約 12mW,對 150mAh 電池意義重大,更高分辨率下節(jié)省功耗更多。



以 480P 為例,MIPI 方案每顆芯片數(shù)據(jù)帶寬 600M,ARPI 拆分后每路 200M,帶寬降低;1080P 時(shí),MIPI 需 3 點(diǎn)幾帶寬可能要用 DSP,功耗增加,ARPI 只需 1.2G 帶寬,不用 DSP 就能實(shí)現(xiàn) 1080P 顯示,為高分辨率發(fā)展鋪路,二者功耗差幾十毫瓦。



他強(qiáng)調(diào),數(shù)字光芯和芯原溝通數(shù)月,共用 Clock,SoC 端僅多四個(gè) Pin ,ARPI 向下兼容 MIPI,定義多種工作模式并完成文本規(guī)范化。希望此次是預(yù)熱,未來邀業(yè)內(nèi)伙伴共建面向高分辨率 AR 行業(yè)的中國顯示標(biāo)準(zhǔn),降低功耗,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈量產(chǎn)。



AI眼鏡上最普及的智能計(jì)算架構(gòu)是什么?


現(xiàn)場,芯原也就“AI 眼鏡最合理的智能計(jì)算架構(gòu)”進(jìn)行了投票。結(jié)果顯示,眼鏡端 + 手機(jī)端 + 云端占比 50%,居首位。這種架構(gòu)結(jié)合了眼鏡端的實(shí)時(shí)感知與交互、手機(jī)端的本地處理能力和云端的強(qiáng)大算力與海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ);眼鏡端 + 手機(jī)端占比 45.45% ,該架構(gòu)依賴眼鏡端采集數(shù)據(jù)和初步交互,手機(jī)端進(jìn)行進(jìn)一步運(yùn)算處理,可在一定程度上減輕眼鏡端負(fù)擔(dān),且在沒有良好網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)也能保證基本功能運(yùn)行;全眼鏡端占比 4.55%,此架構(gòu)將所有計(jì)算功能集中在眼鏡端,雖能實(shí)現(xiàn)完全本地處理,保障數(shù)據(jù)隱私和實(shí)時(shí)性,但受限于眼鏡的體積、功耗和算力,難以應(yīng)對復(fù)雜的大型任務(wù),所以選擇該架構(gòu)的比例最低。



高亢認(rèn)為,眼鏡低功耗問題很關(guān)鍵。當(dāng)眼鏡帶攝像頭獲取信息后,需思考功耗是在眼鏡端計(jì)算,還是在傳輸至手機(jī)或云端過程中消耗 。例如拍照片,傳輸?shù)绞謾C(jī)或云端計(jì)算,傳輸時(shí)間可能達(dá) 2 - 3 秒,且計(jì)算與傳輸耗時(shí)可能各半,所以要考慮壓縮數(shù)據(jù)提升傳輸效率,或加快傳輸速度 。部分廠商提出用 “星閃”,也有廠商在找替代方案。關(guān)于在眼鏡端還是手機(jī)端計(jì)算,廠商看法不一。因并非所有廠商都能掌控手機(jī),若被手機(jī)限制,像百度、Facebook 等也會(huì)頭疼,所以有些廠商既不想將過多算力置于眼鏡,也不想依賴手機(jī)。


哪一類玩家會(huì)占據(jù)更多AI眼鏡市場份額?


根據(jù)Wellsenn報(bào)告,2025年全球AI眼鏡銷量預(yù)計(jì)達(dá)到550萬臺(tái),同比增長135%??梢哉f,市場玩家非常豐富。


現(xiàn)在被定義為百鏡大戰(zhàn)的前夕,涌現(xiàn)了很多新的競爭者,包括小米、Vivo這樣的手機(jī)廠商,也包括百度、字節(jié)這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠,還有Rokid、雷鳥等老玩家,哪一類玩家會(huì)占據(jù)更多AI眼鏡市場份額?芯原現(xiàn)場也做了調(diào)查。



結(jié)果顯示,小米、Vivo、魅族、華為等手機(jī)廠商占比 58.33%,這些手機(jī)廠商擁有成熟供應(yīng)鏈體系、廣泛銷售渠道和大量用戶基礎(chǔ),在硬件制造、軟件生態(tài)整合等方面經(jīng)驗(yàn)豐富,能快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品推向市場,所以被較多人認(rèn)為會(huì)占據(jù)更多市場份額;雷鳥、Rokid 等 AR 眼鏡創(chuàng)業(yè)公司占比 41.67% ,這類創(chuàng)業(yè)公司專注于 AR 眼鏡領(lǐng)域,在技術(shù)研發(fā)上更具創(chuàng)新性和針對性,能快速響應(yīng)市場需求變化,不斷推出特色產(chǎn)品,但在規(guī)模和資源上相對手機(jī)廠商較弱,不過仍被不少人看好在市場中分得較大份額;百度、字節(jié)、阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司占比 0% ,互聯(lián)網(wǎng)公司雖有強(qiáng)大的技術(shù)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,但在 AI 眼鏡硬件制造和市場推廣方面缺乏直接經(jīng)驗(yàn)和基礎(chǔ),當(dāng)前可能未被受訪者視為占據(jù)大量市場份額的主要力量。



上海道禾源信私募基金管理有限公司副總經(jīng)理、董事總經(jīng)理傅琰琰認(rèn)為,技術(shù)為產(chǎn)品服務(wù),投資芯片看前瞻性技術(shù),投產(chǎn)品看解決問題能力 。作為深度近視者,篤定眼鏡是最終脫不掉的智能終端。從 VR 到 AR 再到 AI 智能眼鏡,似有成功范式:理想眼鏡公司具備手機(jī)、端側(cè)模型、云端模型、IoT 生態(tài) ,但過于理想化。當(dāng)前相關(guān)公司大致分三類:


  • 傳統(tǒng)硬件型:有穿越周期的如雷鳥,也有新銳創(chuàng)業(yè)公司;

  • 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè):有大模型優(yōu)勢,部分缺硬件終端能力,但模型強(qiáng);

  • 大手機(jī)廠、智能裝備廠:硬件和算力強(qiáng),部分有端側(cè)和云端模型。


產(chǎn)品層面,AI 眼鏡帶顯示是因需滿足數(shù)據(jù)模態(tài)輸入輸出 。交互方式上,眼鏡腿雖可觸控,但從產(chǎn)品角度并非最佳,可疊加眼動(dòng)、手勢等,指環(huán)或?yàn)檫^渡方案。顯示方案受 “體積、重量” 限制,需在輕量前提下平衡功能。


自帶高算力、云端算力企業(yè)有優(yōu)勢 ,從 3 - 5 年時(shí)間軸看,有大模型和云端能力的大手機(jī)廠機(jī)會(huì)大于純互聯(lián)網(wǎng)大廠,大于純硬件大廠。純硬件廠需找同盟迭代產(chǎn)品,用戶心智被占領(lǐng)后,新銳硬件廠或創(chuàng)業(yè)企業(yè)也可能憑特殊方式滿足特定需求獲得機(jī)會(huì),時(shí)間窗口是重要約束條件。


總結(jié)


2025年極有可能成為AI眼鏡極具里程碑意義的一年。不管是更多的大廠、包括一些新銳企業(yè)的入局,不僅能夠加速AI眼鏡產(chǎn)品的成熟、優(yōu)化,其實(shí)也對消費(fèi)者的整體認(rèn)知度會(huì)帶來顯著提升。

關(guān)鍵字:AI  AR  芯原  邊緣 引用地址:2025,AI眼鏡爆發(fā)前夜:專家怎么看待技術(shù)、市場與格局走向

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[手機(jī)便攜]
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瞄準(zhǔn)LTE-A市場,推出第四代ZSP架構(gòu)
“今年是我們第一年參加這個(gè)亞洲移動(dòng)通信展,明年我們打算選個(gè)更好的位置,而且可以擴(kuò)大一倍的展位。”芯原微電子有限公司資深總監(jiān)汪洋表示,這是出現(xiàn)在亞洲移動(dòng)通信展上的唯一一家芯片設(shè)計(jì)服務(wù)及IP供應(yīng)商,“我們希望能給展會(huì)帶來新的技術(shù)亮點(diǎn),讓更多的人知道在通信產(chǎn)業(yè)鏈上不光只有終端公司、運(yùn)營商以及內(nèi)容服務(wù)商,還有我們這種產(chǎn)業(yè)鏈底層但卻是核心的技術(shù)方案供應(yīng)商出現(xiàn)?!? 出乎汪洋意料的是,現(xiàn)場有很多觀眾對如此專業(yè)的解決方案感興趣?!笆形I(lǐng)導(dǎo)、終端廠商、運(yùn)營商、研發(fā)機(jī)構(gòu)以及一些歐美的外包企業(yè)、移動(dòng)方案供應(yīng)商等都過來了,他們懂技術(shù)的可以跟我們聊技術(shù),而不懂芯片內(nèi)部的,也希望了解我們能為4G市場帶來些什么?!蓖粞蟊硎?。 發(fā)揚(yáng)光大的ZSP “我去看
[手機(jī)便攜]
微電子VZ.AudioHD音頻應(yīng)用平臺(tái)
市場概況 在過去的幾年中,為推動(dòng)高清晰度多媒體設(shè)備已經(jīng)很 清楚,這一類已經(jīng)開始在HDTV領(lǐng)域的成功主導(dǎo),平板顯示器大幅降價(jià)的帶動(dòng)下,但其他幾個(gè)產(chǎn)品現(xiàn)在開始使在市場上的牽引力。 下一步新一代的DVD播放器,藍(lán)光-射線和HD - DVD的,構(gòu)成了快速增長的一部分這個(gè)空間和根據(jù)的圣誕老人圣克拉拉咨詢集團(tuán),將代表在2010年一個(gè)$ 4乙市場, 這些設(shè)備現(xiàn)有的DVD播放機(jī)相比,也存在巨大的設(shè)計(jì) 挑戰(zhàn),例如,音頻性能要求增加了好幾倍,以支持新的高品質(zhì)的音頻標(biāo)準(zhǔn),以及復(fù)雜的用例,包括大量的不同的音頻技術(shù)。為了滿足這些要求,完全集成的VZ.AudioHD平臺(tái)包括各式各樣的預(yù)先優(yōu)化的高端音頻軟件模塊,高性能ZSP800處理器,系統(tǒng)軟件框架 。
[模擬電子]
<font color='red'>芯</font><font color='red'>原</font>微電子VZ.AudioHD音頻應(yīng)用平臺(tái)
Sachin Katti:邊緣平臺(tái)有望增強(qiáng)AI功能
Sachin Katti,英特爾公司網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理 過去一年,我們開始意識(shí)到AI蘊(yùn)含的巨大能量及其激發(fā)的創(chuàng)新潛能,圍繞AI的熱議居高不下,其中許多創(chuàng)新將深刻改變科技行業(yè)乃至整個(gè)世界的發(fā)展進(jìn)程。 未來,Al的命脈將依賴于開放的生態(tài)系統(tǒng)。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)能夠?yàn)殚_發(fā)者提供各種選擇,并幫助其實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨供應(yīng)商移植應(yīng)用軟件。 這意味著開發(fā)的平臺(tái)和解決方案,會(huì)將世界上的物理基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)闊o縫連接、無處不在的軟件 。 以往,Al一直集中在數(shù)據(jù)中心,但市場調(diào)查公司 Gartner?預(yù)測 :“到2025年,50%以上由企業(yè)管理的數(shù)據(jù),將在數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行創(chuàng)建和處理?!比缃瘢髽I(yè)正在通過基于Al的自動(dòng)化運(yùn)營尋求更多
[網(wǎng)絡(luò)通信]
Sachin Katti:<font color='red'>邊緣</font>平臺(tái)有望增強(qiáng)<font color='red'>AI</font>功能
風(fēng)河CTO:在5G和邊緣AI時(shí)代構(gòu)建智能系統(tǒng)
本文作者:風(fēng)河CTO Paul Miller 更多的計(jì)算和處理能力將部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣,以提供積極、強(qiáng)大和安全的用戶體驗(yàn)。這種計(jì)算和處理要求將增加網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,并要求更高,更細(xì)致的管理和維護(hù)水平才能有效地工作。隨著連接設(shè)備數(shù)量的成倍增長,企業(yè)將需要設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)以確保有效地協(xié)調(diào)這些設(shè)備。 通信服務(wù)提供商和全球企業(yè)已經(jīng)開始圍繞智能邊緣和5G建立和塑造其業(yè)務(wù)模型。5G支持的絕大多數(shù)企業(yè)用例位于網(wǎng)絡(luò)邊緣,這得益于超低延遲通信和提高的網(wǎng)絡(luò)速度,智能系統(tǒng)對于支持和協(xié)調(diào)5G的生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。 邊緣系統(tǒng)的引入意味著高度物理分布式架構(gòu)部署,這帶來了極大的操作復(fù)雜性。毫不奇怪,人工智能將在智能邊緣設(shè)備的創(chuàng)建中扮演關(guān)鍵角色,在智能邊緣
[嵌入式]
恩智浦發(fā)起人工智能倫理倡議,讓邊緣ML、AI更安全的發(fā)展
恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors N.V.,納斯達(dá)克代碼:NXPI)今日公開發(fā)起人工智能倫理倡議,強(qiáng)調(diào)了公司對人們工作和生活所使用的人工智能組件與系統(tǒng)(又稱計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”)的倫理發(fā)展的承諾。有了安全的高能效邊緣計(jì)算和人工智能,日常設(shè)備不僅可以感知環(huán)境,還能解讀、分析所收集的數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)采取行動(dòng)。 在名為《算法道德》的白皮書中,恩智浦詳細(xì)介紹了人工智能原則的全面框架:不作惡、人類自主、可解釋性、持續(xù)關(guān)注與警惕、以及通過設(shè)計(jì)確保隱私性與數(shù)據(jù)安全性。這些原則根植于恩智浦的企業(yè)價(jià)值觀與道德準(zhǔn)則中,并且在恩智浦構(gòu)建全球復(fù)雜安全設(shè)備的悠久傳統(tǒng)中得到了踐行。人工智能框架是跨公司協(xié)作的產(chǎn)物,匯聚了全球工程團(tuán)隊(duì)及面向客戶團(tuán)
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恩智浦發(fā)起<font color='red'>人工智能</font>倫理倡議,讓<font color='red'>邊緣</font>ML、<font color='red'>AI</font>更安全的發(fā)展
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